Machine Learning – Experten finden
ML Engineers für Custom AI Models und Data Science
18 Experten in dieser Kategorie
Alle gelisteten Berater sind verifiziert und haben ihre Expertise in Machine Learning durch Website, Referenzen und Projekte nachgewiesen. Stundensätze ab 65 €, die Anfrage über KI-Finder ist kostenlos.
Sophera Consulting Max Fey
KI-Automatisierung und KI-Agenten für Unternehmen – Köln
Nelli Siebert
KI-Beratung | Projektmanagement für KI-Implementierungsprojekte – Kaiserslautern
Dr. Oleg Seifert
AI Engineer & Consultant – Berlin
Stefan Tusk
KI Manager – Dortmund
Prof. Dr. Mark Harwardt
KI-Berater für den Mittelstand, Harwardt & Kollegen – Schwerte
Jannis Stavropoulos
KI Berater & Automatisierungs Architekt – Gießen
run_as_root GmbH
Multi-Agenten-Systeme & RAG-Lösungen – Würzburg
Pexon Consulting GmbH
KI & Data Engineering für den Mittelstand – Grünwald
Marco Zander
KI-Berater & AI Automation Specialist – Tenerife
AISOMA
KI-Beratung & Data Science – Frankfurt am Main, Deutschland
elunic
KI-Agentur für individuelle KI-Lösungen – München, Deutschland
Ugur Karatas
KI-Trainer und Strategieberater – Stuttgart
Viktor Maul
Founder und KI-Automatisierungsentwickler bei Click and Create, KI-Automatisierung und Voice Agents für den Mittelstand. – Deutschland
Dogus Ünsalan
KI Berater – Hannover
deepset GmbH
Open-Source AI Orchestration Platform – Berlin
Cognotekt GmbH
KI-Beratung & Prozessautomatisierung aus Köln – Köln
Alexander Thamm GmbH
Data Science & KI-Beratung aus München – München
Jens Bohse
KI Automatisierung Beratung – Berlin
Alle KI-Berater im Verzeichnis ansehen →
Häufige Fragen zu Machine Learning
Was kostet ein Machine-Learning-Berater?
Stundensätze liegen zwischen 120 und 350 €. Ein Proof of Concept mit eigenen Daten kostet 8.000 bis 30.000 €, produktive ML-Systeme deutlich mehr.
Wann lohnt sich Machine Learning statt eines fertigen KI-Modells?
Wenn Sie eigene, strukturierte Daten in großer Menge haben (Sensordaten, Transaktionen, Bilder) und ein Sprachmodell die Aufgabe nicht löst, etwa bei Prognosen, Anomalieerkennung oder Predictive Maintenance.
Welche Daten brauche ich für ein ML-Projekt?
Als Faustregel einige tausend saubere, gelabelte Datensätze. Der Berater prüft in einer Datenanalyse vorab, ob Menge und Qualität ausreichen.