René Zander – KI Automatisierungsarchitekt

KI-Beratung und praktische Umsetzung auf Stundenbasis für DACH-Unternehmen. Ihr Team sucht den aktuellen Kundenstand in Chats, Tickets und CRM und muss trotzdem Kollegen fragen, was wirklich beschlossen wurde. Ich baue Kontextschichten für KI-Agenten, die diese Informationen verbinden: wie ein gemeinsames Übergabebuch mit Quellen und Zeitangaben. Berechtigte Kollegen können Entscheidungen nachvollziehen, auch wenn sie beim Meeting fehlten. Aktionen in anderen Systemen brauchen eine Freigabe. Für CTOs, Engineering-Leitungen und IT-Teams, deren KI-Assistent mit aktuellem und nachvollziehbarem Wissen arbeiten soll. Wobei ich Sie unterstütze: • Architektur-Review: relevante Quellen, veraltete Aussagen, Zugriffsrechte und Freigaben prüfen. • Umsetzung: Context Layer auf einem temporalen Knowledge Graph, RAG und KI-Agenten mit Ihren bestehenden Systemen verbinden. • Betrieb: Quellenbelege, Benutzerrechte, menschliche Freigaben, Audit-Trail, Evaluation und technische Übergabe. Aus der Praxis: Für ein DACH-B2B-Unternehmen habe ich eine operative Kontextschicht über sechs Quellen umgesetzt. Kollegen können Entscheidungen nachvollziehen, auch wenn sie beim Meeting fehlten. Die Fallstudie im Portfolio zeigt den Ablauf mit fiktiven Datensätzen. Mein Hintergrund verbindet Enterprise Architecture, Systembetrieb und Integration. Ich pflege außerdem Graphiti Local, ein unabhängiges Open-Source-Projekt für temporale Knowledge Graphs. So arbeiten wir zusammen: 30 Minuten Erstgespräch, danach ein abgegrenztes Review oder praktische Umsetzung. Umfang, Stundensatz, Stundenschätzung und Abnahmekriterien vereinbaren wir vor jeder Phase. Abgerechnet werden die geleisteten Stunden; Phasen werden einzeln beauftragt. Technologien: Graphiti, FalkorDB, Azure AI Foundry, Python, TypeScript und MCP. Schreiben Sie mir hier Ihren Workflow, die beteiligten Systeme und den gewünschten Zeitrahmen.

Standort

Berlin

Stundensatz

ab 100€/Stunde

Website

renezander.com/

Spezialisierungen

KI Strategie, AI Automation, RAG, AI Integration